登顶！华为OceanStor A系列存储再登MLPerf全球性能之巅

2025年8月5日,全球权威AI性能评测组织公布最新MLPerf® Storage v2.0基准测试结果,华为OceanStor A系列存储联合济南超级计算技术研究院(简称“JNIST”)斩获佳绩,在本次测试中获得多项全球排名第一,再度登顶单存储设备、每U存储设备及单客户端性能榜首。

MLPerf® Storage作为全球AI存储性能评测领域的权威标杆,以严格的标准化测试流程和跨厂商可比性著称,本次测试共有26家业界主流的厂商参与,其中包括DDN、IBM、焱融、HPE、UBIX、Nutanix等专业存储厂商,充分体现了该榜单在全球科技领域的广泛认可度与影响力。

面向Training场景,MLPerf® Storage涵盖了3D U-Net等负载用例,聚焦考核GPU利用率及横向扩展能力,同时强调存储与网络协同优化,以此验证存储系统对大规模AI集群算力的支撑能力。

此外,本次测试新增了Checkpointing场景,是首个测试大模型训练检查点性能的行业标准,其聚焦存储频繁保存训练状态时的稳定性表现,可覆盖大规模集群断点续训、模型存档等实际应用场景,为集群存储的选型决策提供了关键参考依据。

Training场景中,华为以698 GiB/s性能刷新全球记录

在该测试中,3D U-Net是对存储带宽要求最高的训练用例。测试结果显示,在保持GPU利用率90%以上的条件下,华为OceanStor A系列存储以绝对性能优势,获得了单存储设备、每U存储设备及单客户端三项指标全球第一,其中:

● 单台8U双节点架构的OceanStor A800,可支撑255张H100 GPU训练数据吞吐需求,持续提供698 GiB/s的稳定带宽。

MLPerf® Storage v2.0测试:3D U-Net单存储设备性能排名第一

● 单台2U双节点架构的OceanStor A600,可支撑76张H100 GPU训练场景的吞吐需求,每U带宽稳定达108 GiB/s,单客户端带宽达104 GiB/s。

MLPerf® Storage v2.0测试:3D U-Net每U性能和单客户端性能排名第一

Checkpointing场景中,OceanStor A系列存储性能领先第二名6.7倍

在新增的 Checkpointing工作负载测试中,结果显示:

● 在Llama3_8b模型训练场景下(单台8卡训练服务器8并发场景),华为OceanStor A系统存储单客户端支持40.2 GiB/s读带宽与20.5 GiB/s写带宽,排名第一。

● 在Llama3_70b模型训练场景下(单台8卡训练服务器8并发场景),华为OceanStor A系统存储单客户端68.8 GiB/s读带宽与62.4 GiB/s写带宽,领先第二名6.7倍,排名第一。

MLPerf® Storage v2.0测试:Checkpointing单客户端性能排名第一

华为OceanStor A系列存储持续创新,加速大模型应用落地

面对未来更强劲的GPU卡,华为OceanStor A系列存储性能可随客户端与存储节点数量线性增长,提供百TB级稳定集群带宽,为大规模训练提供更强的数据访问能力。同时,华为OceanStor A系列存储更在多维度展开技术创新:

华为数据存储不仅在性能上持续深耕并保持领先优势,更在多维度展开技术创新。围绕大模型训练与推理场景,华为数据存储实现训推全流程的全面加速,具体包括:

✓ 高扩展性:集群支持EB级容量横向扩展;每个引擎可支持多GPU、DPU或NPU纵向扩展,最大支持扩容至4096张算力卡;

✓ 数据韧性:以架构创新实现99.999%高可靠性,通过内置防勒索引擎,实现侦测准确率提升至99.99%;

✓ 全新数据范式:构建PB级KV Cache全局共享资源池,在保证推理精度的同时首token时延(TTFT)降低90%,推理吞吐10倍提升,大幅提升客户推理体验;内置RAG知识库,支持标量、向量、张量、图等多模式检索,大幅度降低AI大模型使用门槛;

✓ 数据编织:基于存储元数据管理及检索能力,实现全局数据可视、可管,可实现10倍的数据流动效率提升;

✓ 绿色节能:通过存储介质应用创新和整机硬件创新,将推出128TB大容量SSD盘,密度高达1PB/U,能耗低至0.7Watt/TB。

展望前路,华为OceanStor A系列存储将持续深耕,推出面向HPC、AI大模型训/推等场景领先的产品与解决方案,与客户共赢全面智能化的未来。